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在金屬加工產(chǎn)業(yè)中，不如焊接機(jī)器人的普及，研磨與拋光兩個(gè)制程至今仍大量仰賴人工作業(yè)，由于像是水五金制品具有如孔洞、多重曲面的復(fù)雜外形，因此其較難以導(dǎo)入自動(dòng)化。不過，目前國(guó)內(nèi)水五金產(chǎn)業(yè)在研磨拋光制程的缺工越來越嚴(yán)重，促使市場(chǎng)對(duì)于研磨拋光機(jī)器人的需求增強(qiáng)，而在3D視覺與虛實(shí)整合系統(tǒng)輔助下，對(duì)于具有復(fù)雜研磨拋光路徑需求的機(jī)器人來說，可降低其在路徑生成的難度，并達(dá)到加工穩(wěn)定。
值得注意的是，除了汽車、電子電機(jī)以及機(jī)械金屬加工產(chǎn)業(yè)為主要應(yīng)用領(lǐng)域，工研院產(chǎn)科國(guó)際所分析師黃仲宏觀察，目前包括紡織、制鞋、食品加工等輕工業(yè)的機(jī)器人裝機(jī)量也正成長(zhǎng)中，漸朝自動(dòng)化、智能化發(fā)展。例如制鞋業(yè)在涂膠制程與研磨拋光遭遇相同加工路徑復(fù)雜之問題，現(xiàn)也透過3D視覺引導(dǎo)改善，或有廠商開發(fā)協(xié)助成衣業(yè)者改善打樣流程的機(jī)器手臂。
008年爆發(fā)國(guó)際金融危機(jī)以來，各個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛開始了對(duì)制造業(yè)過度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。
在這樣的背景下，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)迎來黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化迅速發(fā)展。
與此同時(shí)，關(guān)于人工智能是否會(huì)再度取代人類的爭(zhēng)論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來針對(duì)這些問題進(jìn)行解析。
人機(jī)協(xié)同，不是機(jī)器替人
現(xiàn)如今，將人工智能與制造業(yè)結(jié)合發(fā)展，更多是為了使機(jī)器人“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。但是，這個(gè)使制造業(yè)“智能化”的過程，與過去完全寄希望于機(jī)器替代人有著本質(zhì)差異。
傳統(tǒng)的“自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是由機(jī)器代替人，而現(xiàn)代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進(jìn)程，則更多是追求機(jī)器的柔性生產(chǎn)，其本質(zhì)屬于人機(jī)協(xié)同。
在全新理念的引導(dǎo)下，機(jī)器人可以更多承擔(dān)重復(fù)簡(jiǎn)單甚至是危險(xiǎn)的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機(jī)會(huì)。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必?fù)?dān)心人工智能做出錯(cuò)誤的決定延誤生產(chǎn)，也不用考慮人在做重復(fù)勞動(dòng)時(shí)效率降低的問題，雙方取長(zhǎng)補(bǔ)短，最大化的提升生產(chǎn)效率，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，這樣的方式無疑更符合生產(chǎn)的需求，也更符合社會(huì)的需求。
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